餘樂俊，365英国上市官网在线副教授、博士生導師，本科、碩士畢業于華中科技大學生物醫學工程專業，博士畢業于華中科技大學生物醫學光子學專業。

  研究方向：

1） 作物表型組學；

2） 高通量藥物篩選

  招生需求：

  *每年招收生物醫學工程、光學工程、機械工程、計算機、物理學、電子科學與技術、生物學、農業工程、種子科學與工程等相關專業的碩士生和博士生。有交叉學科背景優先考慮。

*歡迎通過以下郵件聯系：yulj@hainanu.edu.cn。1）作物表型碩士生主要開展多模态光譜、無人機遙感、CT、磁共振成像，以及圖像處理與數據分析（深度學習、三維建模與仿真）；2）高通量藥物篩選碩士生主要基于高通量藥物篩選技術，開展小分子化合物、天然産物及代謝物的活性篩選與機制研究，候選藥物的發現、作用機制驗證及藥效評估。

  學術論文：

1) Hui Feng†, Yufei Li†, Guoxin Dai†, Zhuang Yang†, Jingyan Song, Bingjie Lu, Yuan Gao, YongqiChen, Jiawei Shi, Luis A. J. Mur, Lejun Yu*, Jie Luo*, Wanneng Yang*. Integrative phenomics, metabolomics and genomics analysis provides new insights for deciphering the genetic basis of metabolism in polished rice, Genome biology, 2025, 55(26) （中科院一區）

2) Yuwei Lu†, Li Yu†, Xiaolong Kong, Qing Zhao, Lejun Yu*, Qian Liu*. Nondestructive evaluation and high-throughput edible rate prediction method for durian based on X-ray CT and machine learning. Food Control, 2025, 175: 111314（中科院一區）

3) Heng Liang†, Yonggang Zhou†, Yuwei Lu†, Shuangkang Pei, Dong Xu, Zhen Lu, Wenbo Yao, Qian Liu, Lejun Yu* & Haiyan Li. Evaluation of Soybean Drought Tolerance Using Multimodal Data from an Unmanned Aerial Vehicle and Machine Learning. Remote Sensing, 2024, 2043-2043. （中科院二區）工程技術TOP期刊

4) Zhen Lu†, Wenbo Yao†, Shuangkang Pei†, Yuwei Lu, Heng Liang, Dong Xu, Haiyan Li, Lejun Yu*, Yonggang Zhou* & Qian Liu. Inversion of Soybean Net Photosynthetic Rate Based on UAV Multi-Source Remote Sensing and Machine Learning. Agronomy, 2024, 1493-1493. （中科院二區）

5) Bing Shi, Luqi Guo and Lejun Yu*. Accurate LAI estimation of soybean plants in the field using deep learning and clustering algorithms. 2024, 15: 1501612（中科院二區）

6) Yuwei Lu†, Jinhu Wang†, Ling Fu, Lejun Yu*, Qian Liu*. High-throughput and separating-free phenotyping method for on-panicle rice grains based on deep learning .Frontiers in Plant Science, 2023, 141219584-1219584. （中科院一區）生物學TOP期刊

7) Dong Xu†, Yuwei Lu†, Heng Liang, Zhen Lu, Lejun Yu*, Qian Liu*. Areca Yellow Leaf Disease Severity Monitoring Using UAV-Based Multispectral and Thermal Infrared Imagery. Remote Sens. 2023, 15, 3114.（中科院二區）工程技術TOP期刊

8) Yuwei Lu, Rui Wang, Tianyu Hu, Qiang He, Zhou Shuai Chen, Jinhu Wang, Lingbo Liu, Chuanying Fang, Jie Luo, Ling Fu, Lejun Yu*, Qian Liu*. Nondestructive 3D phenotyping method of passion fruit based on X-ray micro-computed tomography and deep learning. Frontiers in Plant Science, 2023, 13 （中科院一區）生物學Top期刊

9) Lejun Yu, Lingbo Liu, Wanneng Yang, Dan Wu, Jinhu Wang, Qiang He, ZhouShuai Chen, Qian Liu.* A non-destructive coconut fruit and seed traits extraction method based on Micro-CT and deeplabV3+ model. Frontiers in Plant Science, 2022, 13  (中科院一區)生物學Top期刊

10) Fuzhou Shen, Hancheng Deng, Lejun Yu*, Fuhong Cai*. Open-source mobile multispectral imaging system and its applications in biological sample sensing. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 280:121504  (中科院二區)

11) Dan Wu†, Lejun Yu†, Junli Ye, Ruifang Zhai, Lingfeng Duan, Lingbo Liu, Nai Wu, Zedong Geng, Jingbo Fu, Chenglong Huang, Shangbin Chen, Qian Liu*, Wanneng Yang*. Panicle-3D: A low-cost 3D-modeling method for rice panicles based on deep learning, shape from silhouette, and supervoxel clustering. The Crop Journal, 2022,  5(10)，(中科院一區)農林科學Top期刊

12) Lejun Yu†, Jiawei Shi†, Chenglong Huang, Lingfeng Duan, Di Wu, Debao Fu, Changyin Wu, Lizhong Xiong, Wanneng Yang*, Qian Liu*. An integrated rice panicle phenotyping method based on X-ray and RGB scanning and deep learning. The Crop Journal, 2021, 9(1):42-56 (中科院一區)農林科學Top期刊

13) Xiong Xiong†, Lejun Yu†, Wanneng Yang, Meng Liu, Ni Jiang, Di Wu, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Kede Liu Qian Liu*. A high-throughput stereo-imaging system for quantifying rape leaf traits during the seedling stage. Plant Methods, 2017, 13(1) (中科院二區)

  科研項目情況：

1、椰子表型雙模态無損成像檢測及性狀解析，國家自然科學基金地區基金項目（32360116），2024.1-2027.12，32萬元，在研，主持

2、科技創新2030－“農業生物育種”重大項目子課題，2023.12-2025.12，100萬元，在研，主持

3、基于Micro-CT與切片三維成像的火龍果表型高通量檢測研究，海南省自然科學基金面上項目（322MS029），2022.4-2025.4，8萬元，主持；

4、椰子表型無損檢測技術研究，海南大學科研啟動項目（KYQD(ZR)-22072），2022.4-2025.4，10萬元，主持；

5、全尺度智能化作物表型組學平台建設，海南省崖州灣種子實驗室揭榜挂帥（B21HJ0904），2021.11-2022.11，400萬元，項目骨幹;

6、水稻植株表型數字化測量關鍵技術研究，國家高技術研究發展計劃（863子課題，項目批準号：2013AA102403-3），2013.1-2017.12，200萬元，參與；

7、湖北省研發創新平台建設項目，國家作物表型組學研究（神農）設施關鍵技術研發項目号：20190747B01），2019.01-2019.12，100萬元，參與。

  專利：

1、基于雙模式成像的高效4D重建方法及高效4D重建系統，中國發明專利

2、基于微型CT-高光譜雙模式成像的樣本4D重建方法及系統，中國發明專利

3、基于X光的椰子種子萌發檢測、分揀方法及系統，中國發明專利

4、一種榴蓮内部品質無損快速檢測、分級方法及系統，中國發明專利

5、一種高光譜相機支架及運用該支架的4D模型成像系統，中國實用新型專利

6、一種旋轉台及包含該旋轉台的4D成像系統，中國實用新型專利

7、應用于Micro-CT水果果實成像數據的自動标記軟件V1.0，中國計算機軟件著作權

  獲獎情況：

第七屆全國高校青年教師教學競賽工科組二等獎

第十三屆海南省高校青年教師教學競賽工科組一等獎
海南大學優秀黨員
海南大學師德師風演講比賽一等獎

  指導學生獲獎情況：

第九屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽海南賽區金獎（研究生賽道第一名）

第三屆亞太植物表型組學國際會議 青年學者邀請報告 21級博士