
王嘯(博士),365英国上市官网在线副教授。2012年本科畢業于吉林大學測控技術與儀器專業,獲工學學士學位。2017年畢業于長春理工大學信息與通信工程專業,獲工學博士學位。2018年-2020年在長春理工大學電子科學與技術流動站做師資博士後研究,主要從事瞬态信号測試及傳感器動态補償領域的研究工作。2021年6月入職365英国上市官网在线。
主要研究方向:
1. 多通道植入式神經信号采集刺激器件及系統開發;
2. 多通道神經數據聯合數據壓縮;
3. 基于生物智能的抽象問題求解方法研究。
學術論文:
1. Guangsen Fan, Ming Yin, Yonghuan Wang, Shanshan Yu, Xiao Wang*, Key technologies for ultra-high throughput neural signal recording: A graphical data compression method based on two-dimensional compressed sensing, Biomedical Signal Processing and Control, 2025. 06. (Q1, 中科院二區, IF= 4.9)
2. Meng Yin#, Xiao Wang#, Liuxindai Zhang, … Ming Yin*, A Scalable, Programmable Neural Stimulator for Enhancing Generalizability in Neural Interface Applications, Biosensors, 2024. 06. (Q1, 中科院二區, IF= 4.9)
3. Zhen Wang#, Xiao Wang#, Guijun Shu, … Ming Yin*, Power-to-Noise Optimization in the Design of Neural Recording Amplifier Based on Current Scaling, Source Degeneration Resistor, and Current Reuse, Biosensors, 2024. 02. (Q1, 中科院二區, IF= 4.9)
4. Shanshan Yu#, Fengyan Liang#, … Xiao Wang*, Ming Yin*, A Three-stage Strategy Significantly Improves Hand Movement Direction Decoding of a Single Neural Unit. In 2024 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC 2024). IEEE. (EI 會議)
5. Chinan Wang, Ming Yin, F. Liang, and X. Wang*, A robust and high accurate method for hand kinematics decoding from neural populations. The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2023). (EI 會議)
6. Chinan Wang, Ming Yin, Shanshan Yu, X. Wang*, Multi-channel LFP recording data compression scheme using Cooperative PCA and Kalman Filter, Biomedical Signal Processing and Control, 2023.09. (Q1, 中科院二區, IF= 5.1)
7. X. Wang, B. Xu, T. L. Han*, Y. Wang, Sensor Dynamic Compensation Method Based on GAN and Its Application in Shockwave Measurement, Mechanical Systems and Signal Processing, 2023.01. (Q1, 中科院一區, IF= 8.934)
8. H. R. Fang, H. Liu, X. Wang, et.al, The Method Based on Clustering for Unknown Failure Diagnosis of Rolling Bearings, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023. 01. (Q1, 中科院二區, IF= 5.332)
9. B. Xu, T. L. Han*, H. Liu, X. Wang, et.al, Accurate Compensation of Armored Thermocouple Based on Fireworks Algorithm, IEEE Sensors Journal, 2021.02. (Q1, 中科院二區, IF= 4.325)
主持和參與的部分科研項目:
1. 國家重點研發計劃子課題項目,XXX,2024.12-2027.11,在研,主持;
2. 國家自然科學基金項目(地區),基于統一矩陣與空間相關壓縮感知的植入式腦機接口系統集成方法,2025.1-2028.12,在研,主持;
3. “崖州灣”菁英人才科技專項,高通量植入式腦機接口設備及壓縮算法研究,2023.10-2025.09,在研,主持;
4. 海南省“南海新星”産業創新創業人才平台項目,2023.01-2026.01,在研,主持;
5. 科技部科技創新2030-“腦科學與類腦研究”重大項目,高通量無線神經信号采集與刺激芯片,2022.08-2027.07,在研,參與;
6. 海南省自然科學基金高層次人才項目,新一代靈長類動物腦機接口信号高能效預處理技術,2022.04-2025.03,在研,主持;
7. 海南省重大科技計劃項目,高時空精度和超高通道數腦監測和調控平台,2021.12-2024.12,在研,參與;
8. 吉林省自然科學基金,基于元學習的多類型傳感器瞬态信号高精度測試方法研究,2021.01-2023.12,在研,主持;
9. 海南大學科研啟動項目,侵入式腦機接口數據處理及分析算法研究,2021.06-2026.06,在研,主持;
10. 吉林省教育廳基礎研究項目,基于遷移對抗網絡的傳感器動态補償方法研究,2020.01-2021.12,結題,主持;
11. 中國兵器科學研究院預先研究項目,XXX試驗大數據需求與整編應用研究,2020.01-2020.12,結題,主持;
12. 吉林省重點研發項目,高清柔性版激光數字直接制版關鍵技術研究,2020.01-2022.12,結題,參與;
13. 原總裝備部型号項目,XXX動态參數綜合測試系統,2013.10-2017.07,結題,參與。
獲獎情況:
1. 王嘯(6/13),激光數字掩模印刷電路闆圖形轉移系統,吉林省科學技術獎(二等獎),2019。
授權專利:
1. 王嘯,王永歡,殷明,一種腦機接口的信号采集裝置及腦機接口系統,2023-02-27,中國(發明專利),ZL 2023 1 0167610.X
2. 韓太林,王嘯,張永立等,數據處理方法及裝置,2018-08-21,中國(發明專利),ZL 2015 1 0670117.5.
指導學生獲獎:
1. 全國大學生生物醫學工程大賽二等獎,2024,21級本科;
2. 全國大學生生物醫學工程大賽二等獎,2023,20級本科;
3. “崖州灣杯”研究生創新創業大賽特等獎,2023, 21級碩士(創業獎金30萬元);
4. 海南省研究生創新科研課題,2023,22級碩士;
5. 海南省研究生創新科研課題,2022,21級碩士
招生需求:
招收對腦運作機制充滿好奇或對電路設計有一定興趣的電子類相關專業研究生。有一定的電子硬件及軟件設計、調試或參賽基礎優先~25年研究生名額已用完。
聯系方式:wangx@hainanu.edu.cn